数据采集现状

2023年浙江省政府工作报告指出,要大力推进数字化改革,建设数字浙江、打造数字变革高地。数字化改革作为新发展阶段全面深化改革的总抓手,是浙江省高质量发展建设共同富裕示范区、通向数字化的“路”和“桥”。在互联网日益发展的时代背景下,如何聚焦市场感知这一重大问题,建设一套前瞻性的数据洞察机制,推动数据融合应用落地见效,打造一个数据采集体系迫在眉睫。随着数字化改革时代的到来,传统数据采集体系面临着新的挑战:

一是数据生态不够丰满。现有的数据采集大多依托人工,这类数据的产生、收集都存在很大的盲区,难以把握数据的真实性,对数据的选择存在一定局限性,海量的数据没有统一汇集、挖掘和用。

二是采集手段较为传统。当前对市场大环境的感知,多依赖于市场容量调查、市场调研问卷、走访市场等手段,采集渠道相对单一,且得到的数据是静态的、粗颗粒的,不能及时有效地转化为数据资源,与经营决策脱节。

数据采集目标

(一)建设背景

今年,浙江省大数据局搭建的“一体化数字资源系统”IRS,已经将把“信息孤岛”连成“数字大陆”,根据关键词查询,实现数据资源的一本账管理、一站式浏览,为数据采集体系建设提供了强大的数据支撑。

(二)建设目标

数据采集体系的建设,需要采集用户的全链路行为数据,形成一份“数据诊断报告”。因此,建设目标可拆分为三点:1.实现数据跨界融合,跨系统打通数据壁垒,打造一体化平台。2.提升数据的采集分析速度,确保数据的可用性及拓展性,驱动数据精细化管理。3.通过数据采集体系预测未来发展的趋势,控制变量,辅助营销决策的调整和优化。

数据采集对策

数据采集是指借助物联网传感器、数据采集与分析系统、智能算法和大数据计算模型等多种技术手段,构建应用场景市场感知智能联动工具,实现全方位、实时化的数据监测。实施路径如下:

1、扩展信息采集渠道。扩充现有数据采集体系,对接多类型平台或系统,提供开放的联网框架,扩展支持各类平台联网协议,进行多维度的市场信息采集,汇聚多类感知数据、业务数据,跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,畅通自上而下的信息传送渠道,实现平台互联互通。

2、拓宽信息采集维度。通过接入政府公开数据库、铺设人流监控传感器、市场容量调查等手段,将社会销售价格、店铺客流量等指标纳入数据采集体系,将标准化处理后转发到不同类型的数据目的地,为市场预测提供数据支撑。

3、建立信息采集标签。根据采集数据的来源、属性、分布,通过“数据分层”,剔除无效数据,挖掘“重点”数据,以便于后续的数据处理及分析,实现精准的数据推送。

4、优化信息处理流程。搭建快速查询检索系统,便于数据的快速查阅与使用,以便根据现有数据对相关业务做出策略调整,有利于保障数据时效性与再创性,实实在在的将数据收益转化为现实收益。(王佳娜)

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